Системни и случайни грешки
Систематична грешка се нарича грешката остава постоянна или редовно се променя във времето в многократни измервания на една и съща величина.
Един пример за систематична грешка, естествено се променя с течение на времето, може да служи като времеви настройки за промяна на устройството.
Случайна грешка в измерването, наречена грешка, която при повторен измерване на една и съща стойност не остава постоянна. Например, когато ролката за измерване на същото устройство в същия участък, получен от различни стойности на измерената стойност.
Системни и случайни грешки често се случват едновременно.
За идентифициране систематични грешки произвеждат множество измервания служат за пример, и получените резултати определят средната стойност на размера. Отклонение от средната стойност на модела измерва размера характеризира със систематична грешка, която се нарича "средноаритметично грешка" или "средно аритметично грубост".
Систематична грешка винаги е знак за отклонение, т.е. "+" Или "-". Систематичното грешката може да се елиминира чрез въвеждане на изменения.
В подготовката си за точните измервания, необходими, за да се гарантира, че няма постоянно систематична грешка в тази серия от измервания. За да направите това, повторете измерванията чрез прилагане в същото време ние имаме други средства за измерване. Ако е възможно, трябва да се промени общата ситуация и опит - да го произвежда в друга стая, в друго време на деня.
Прогресивни и периодични систематични грешки, за разлика от постоянното могат да бъдат намерени в няколко измерения.
обработка на данни и оценка на случайни грешки параметри са методите на математическата статистика.
При изчисляване на лимит Отклонение определя числена стойност на неточността на измерването на всички компоненти и произвежда сумиране:
където знаците "+" или "-" са настроени така, че систематичните и случайни грешки бяха обобщени модул.
Ако стандартното отклонение е известно в случайната грешка, а след това
където К - индикатор показва границите на достоверност за границата на грешка случаен измерване (когато К = 1, р = 0.65, за А = 2, р = 0.945; за К = 3, р = 0.9973).
Ако резултатите са зависими от голям брой различни фактори, на
където Xi - променливи функционални параметри.
Всеки параметър може да има отклонение DXI (грешка) от предписаната стойност XI. От DXi грешка е малка в сравнение с големината на XI. Dy общо функция грешка Y може да бъде изчислен съгласно формула (5)
където ¶y / ¶xi - предавателно (Gain) параметър XI.
Формула (5) е валидно само за системни грешки DXi.
За случайни грешки (когато отделните компоненти не винаги имат пределно допустимите стойности) се използват теореми на теорията на разсейването на вероятностите, това е,
Общо грешка, когато само случайни компоненти DXi грешки
където m - брой двойки параметри, свързани съответствие;
ки и KJ - относителните разсейване коефициенти, характеризиращи степента на отклонение на параметъра за разпределение грешка закон от нормалното;
rij - корелационен коефициент, ако съществува корелация между XI параметрите и XJ.
В присъствието и систематични и случайни компонент грешка се изчислява доверие обвързва общо грешка:
където к - разпределение мащаб фактор интервал в зависимост от закона за разпределение, приет и доверителна вероятност. По този начин, ако нивото на доверие на P = 0,95 за нормално разпределение закон к = 2, а за Максуел закон к = 3,6.