Симплекс метод онлайн
Симплекс метод - един повтарящ се процес, насочен решаване на системата уравнения от стъпки, който започва със стандартния разтвор в търсене на по-добър вариант отигравания поле ъгъл точки допустими решения, които увеличават стойността на целевата функция, докато целевата функция достига оптимална стойност.
Инструкции. Изберете броя на променливите и на броя на редовете (броят на ограничения). Полученият разтвор се съхранява в Word или Excel файл. При този тип ограничения XI ≥ 0 не се отнася за него. Ако заданието за някои XI няма ограничения, е необходимо да се предизвика ZLP KZLP, или да се възползват от тази услуга. Когато разтворът на употреба се определя автоматично от метода на М (симплекс метод с изкуствен база) и метод за симплекс два етапа.
Заедно с този калкулатор също така да използвате следното:
матрица игра решение
С помощта на онлайн услуга, можете да определите цената на матрица игра (долна и горна граница), проверете точката на седлото, за да се намери решение смесени методи стратегия: Минимакс, симплекс метод, графичен (геометричен) метод, метода на Браун.
Динамично програмиране проблем
Разпределете 5 хомогенни партиди от стоки между трите пазара, така че да се получи максимално приходите от продажбата им. Приходът от продажбата на всеки пазар G (X) зависи от количеството на продадените партиди и са представени в таблицата по-стоки.
Каталог на том X (в партиди)
Ако искате да намерите екстремум на целевата функция, ние говорим за търсене на минимална стойност (F (х) → мин Cm. Решение. Sample минимизиране на функцията) и максималната стойност на ((F (х) → макс. Cm. Примерни решения максимизират функция)
Extreme е постигнато решение на границата на допустимите решения в една от ъгловите точки на върховете на многоъгълника, или на един сегмент между две съседни точки ъгъл.
Основният теоремата на линейно програмиране. Ако целевата функция ZLP достига екстремни стойности в определен момент площ от изпълними решения, тя е на стойност в ъгловата позиция. Ако целевата функция ZLP достига екстремни стойности в повече от една точка ъгъл, тя е на същата стойност, по един от изпъкналата линейна комбинация от тези точки.
Същността на метода на симплекс. Движение за оптималната точка се извършва чрез преместване от една точка до съседния ъгъл, който е по-близо и ще наближи Xopt. Такива точки изброяване схема, наречена симплекс метода. Р. Данциг се предлага.
Ъгловите точки се характеризират с м основни променливи, така че преминаването от една точка ъгъл във възможно в непосредствена близост до извършат промяна в базата на само една база променлива на променливата nebazisa.
Изпълнението на симплекс метода за различни функции и характеристики на проблеми LP има различни модификации.
Строителство симплекс маси продължава толкова дълго, колкото се получава оптимално решение. Как да използвате таблицата на симплекс да се определи, че решението на линейното програмиране проблем е най-добрият?
Ако последния ред (целева функция) не съдържа отрицателни елементи, следователно, ще намери най-добрия план.
Забележка: 1. Ако една от основните променливи равни на нула, крайната точка, съответстваща на такъв основен разтвор - дегенерат. Дегенерацията случва, когато има неяснота относно избора на железопътна линия. Вие не можете да забележите, дегенерацията на проблема, ако изберете друга линия като ръководство. В случай на неяснота е необходимо да се избере линията с най-малък индекс, за да се избегне примка.
Забележка 2. Да предположим, че в най-неотрицателно симплекс разлика Dk ³ 0 (к = 1..N + т) един момент всички, т.е.. оптимално решение се получава и има такъв Ак - nonbasic вектор чиито Dk = 0. След това максималната се достига поне в две точки, т.е. има оптимална алтернатива. Ако влезе в базата на променлива XK. обективна стойност функция няма да се промени.
Забележка 3. Решението на двойния проблем е в таблицата за крайния симплекс. Последните м компоненти на вектора на симплекс разлики (в колоните на баланса променливи) - оптимално решение на проблема с двойна. Стойността на обективни функции на първична и два проблема съвпадат в оптимални места.
Забележка 4. При решаването на проблем с минимизиране на база вектор се въвежда с най-голяма положителна разлика симплекс. След това нанесете същия алгоритъм и за проблема с максимизиране.
Ако посоченото условие за "Необходимо е да се стока тип III са били изразходвани изцяло", съответната условие е равенство.